Вештачка интелигенција као средство за учење језика у Европи

Европска унија је позната по језичкој разноликости, уз 24 званична језика и бројне регионалне и мањинске језике широм земаља чланица. Учење језика је важан део европског образовног система, које доприноси заједничком европском идентитету, културолошком разумевању и сарадњи.
Последњих година, учење језика уз помоћ вештачке интелигенције постало је моћан алат за унапређење учења језика, нудећи нове и ефективне путање за подршку вишејезичном образовању. Ове путање користе AI технологију укључујући обраду природног језика (NLP) и моделе машинског учења.
OECD -https://doi.org/10.1787/a3fcacd5-en
Једна од најзначајнијих предности коју AI доноси учењу језика је персонализација. Ученици имају различите методе учења и различите потребе, а AI технологија може прилагодити наставу њиховим потребама. Ове технологије могу бити и средство за учење на часу. Учење језика може бити тешко и захтева често понављање. Како би се ученици заинтересовали, наставници могу користити AI као педагошки алат за гејмификацију учења, коришћењем интерактивних апликација и игара.
Наставници могу прилагодити часове потребама појединаца уз повратне информације у реалном времену, користећи алгоритме података и аналитику како би прилагодили темпо и стил учења сваком ученику, што помаже да се ученици фокусирају на области у којима им је потребно унапређење, као и да утврде оне области у којима су већ добри. Ове повратне информације могу бити не само у писменом облику, већ и усмене - технологија препознавања гласа такође омогућава ученицима да вежбају изговор и добију исправке. Такве моменталне повратне информације помажу ученицима да развију и вештине говора и слушања које одговарају њиховом нивоу знања.
Потребе за учењем језика у удаљеним и изолованим заједницама у ЕУ такође се могу подмирити мобилним апликацијама на бази вештачке интелигенције, што значи да ученици могу приступити квалитетној настави језика без обзира на то где живе и какав је њихов социо-економски статус.
Међутим, уз ове предности, постоје и ограничења и изазови, а уколико их користимо, ове технологије морају додати реалну педагошку вредност. Европска комисија је издала етичке смернице по питању коришћења AI и података у настави и учењу, као део Акционог плана за дигитално образовање, укључујући учење језика.
Further reading
Additional information
-
Education type:School Education
-
Target audience:TeacherStudent TeacherHead Teacher / PrincipalTeacher EducatorResearcher
-
Target audience ISCED:Primary education (ISCED 1)Lower secondary education (ISCED 2)Upper secondary education (ISCED 3)