Skip to main content
European Commission logo
European School Education Platform
News item

Како вештачка интелигенција може да помогне наставницима са сумативним и формативним оцењивањем?

Наставници могу да користе алатке вештачке интелигенције (AI) како би персонализовали формативну процену, пружајући индивидуализоване повратне информације у стварном времену у складу са индивидуалним потребама ученика. AI може да смањи објективност повезану са оцењивањем од стране људског бића и смањи време проведено у оцењивању задатака.
Human and robot hands reaching for each other
Tara Winstead / Pexels

Европска комисија је 2022. године објавила низ етичких смерница за едукаторе  у циљу појашњења популарних и широко распрострањених заблуда о употреби  AI и података у образовању. AI нас охрабрује да преформулишемо традиционалне праксе на пољу наставе, учења и оцењивања, укључујући и улогу наставника.   Међутим, постоји и одређени ниво бојазни у вези са потенцијално дисруптивним аспектима вештачке интелигенције, укључујући њен потенцијал да на тестовима замени рад самих ученика.

Постоји потенцијал да оцењивање буде обогаћено употребом  AI. AI може да помогне наставницима око административних послова и омогући им да се фокусирају на аспекте њуховог посла у чијем фокусу је ученик. UNESCO препоручује да кључни актери у образовању буду свесни AI алатки и решења за оцењивање и прилагоде наставне планове и програме како би интегрисали AI у оним областима где корист јасно преваже над ризицима.

 

Промењива улога АI у оцењивању

 

Аналитички извештај NESET о праксама процењивања  из 2017. године дефинише четири генерације стратегија електронске процене:

  • 1-2: Компјутеризовано/адаптивно тестирање
  • 3: Стално мерење
  • 4: Уграђена процена, интелигентно мерење

 

Оцењивање уз помоћ вештачке интелигенције лежи у срцу ове четврте генерације. Уграђена процена комбинује формативно и сумативно оцењивање у оквиру процеса учења. 

 

NESET report Figure 7. Current and future e-assessment strategies

Постојеће и будуће стратегије електронског оцењивања. Извор: NESET извештај / IPTS (Европска комисија)

 

AI мења праксе оцењивања

 

Систематски преглед из 2021. године показује да се највећи део истраживања у вези са AI у овој области фокусира на формативну процену, тј. давање непосредних повратних информација или аутоматско оцењивање.  Студија из 2020. године која је проучавала коришћење AI за формативно и сумативно оцењивање у оквиру курса из области науке о подацима је показала да су ученици који су користили систем формативне процене за континуирану само-процену пријављивали више оцене и боље разумевање аналитичких метода. Сумативно оцењивање од стране наставника уз помоћ аутоматизоване алатке је скратила време утрошено на оцењивање и повећала тачност оцена (у поређењу са ручним оцењивањем).

 

Additional information

  • Education type:
    School Education
  • Target audience:
    Head Teacher / Principal
    ICT Coordinator
    Pedagogical Adviser
    Researcher
    School Psychologist
    Student Teacher
    Teacher
    Teacher Educator
  • Target audience ISCED:
    Primary education (ISCED 1)
    Lower secondary education (ISCED 2)
    Upper secondary education (ISCED 3)