AB dijital eğitim içeriği üzerine yakın zamanda yapılan bir çalışmada paydaşlar arasında geniş çapta mutabık kalınan kelime ve terminoloji eksikliğinin kafa karışıklığı ve tutarsızlığa yol açabileceğine ve kalite kriterlerinin oluşturulmasını engelleyebileceğine dikkat çekilmektedir.

Bu durum, yapay zekâ (YZ) tarafından oluşturulan, tanımlanan ve önerilen dijital eğitim içeriklerinin artmasıyla daha da ciddi bir hal almıştır. 2021-2027 Dijital Eğitim Eylem Planı kapsamında ve başarılı dijital eğitim ve öğretime yönelik temel kolaylaştırıcı etmenlere ilişkin Konsey Tavsiye Kararının ardından Komisyon, bu konuları ele almak ve eğitimcilere, Üye Devlet yetkililerine ve eğitim sağlayıcılarına yönelik kılavuz ilkeler hazırlamak üzere bir uzman grubu oluşturmuştur.

Eğitim içeriği oluşturma

ChatGPT 3.5'in piyasaya sürülmesinin ardından yaşanan üretken yapay zekâ patlamasından bu yana eğitimciler bu araçları deneyimlerini paylaşmak, uygun istemler yazmayı öğrenmek ve öğrenme ve değerlendirmeyi uyarlamak amacıyla kullanmışlardır. Her ne kadar hızlı bir şekilde yaygınlaşmış olsa da eğitimde üretken yapay zekâ üzerine yapılan verimlilik ve etki araştırmaları henüz çok yenidir. Öğrenciler için öğretim dizileri veya senaryoları ya da revizyon ve eğitim eğitmenlerinin oluşturulmasını destekleyen hizmetler henüz geliştirme aşamasındadır. Bu konudaki mevcut çözümler arasında  NOLEJ, Redmenta, Diffit ve Jamworks gibi örnekler yer almaktadır.

Üretken yapay zekâ, eğitimcilerin ve yayıncıların içerik oluşturma, öğretme ve kişiselleştirilmiş destek sunma yöntemlerini değiştirebilir. İçerik oluşturma (özetler, önemli noktalar, sözlükler) ve eğitim faaliyetleri (ezberleme, anlama) gibi görevler gerçek anlamda verimlilik getirileri sağlayabilir. Bu, öğretme, öğrenme ve değerlendirme yaklaşımlarını, önyargıları, telif haklarına ilişkin konuları ve dijital eğitim içeriği kalitesini tahmin etmek ve yeniden gözden geçirmek açısından benzersiz bir fırsat sunmaktadır.

Eğitim içeriği bulma ve seçme

İlgili dijital eğitim içeriğinin bulunması ve seçilmesi, yapay zekâ ve semantik web çözümlerinin bir kombinasyonunu gerektirir. Bunlar birlikte sözcük dağarcıklarını etkili bir şekilde birbirine bağlayabilir, içeriği (ve bağlamlarını) tanımlayabilir ve doğal dil araması kullanarak müfredat ve becerileri tanımlayabilir ve böylece çok sayıda dijital eğitim içeriği arasında gezinmeyi kolaylaştırabilir.

Uyarlanabilir öğrenme yoluyla eğitim içeriği

Uyarlanabilir öğretme ve öğrenme, kişiselleştirilmiş bireysel veya grup dersleri (hız ve ilerleme, geri bildirim ve düzeltme) sunmak üzere dijital eğitim içerikleri ile yapay zekâ araçlarını bir araya getirir. Avrupa Eğitim Teknolojisi sektörü ve eğitim yayıncıları, örneğin Fransa'da (P2IA - yapay zeka üzerine yenilikçi ortaklık) ve Hollanda'da (NOLAI) bir süredir bu konuları araştırmaktadır. Bu araçlar farklılaştırmayı, biçimlendirici değerlendirmeyi ve otonom öğrenmeyi desteklemektedir; ancak bunlara ilişkin (birden fazla yapay zekanın birleştirilmesi, ölçek büyütme gibi) bazı etkiler henüz daha ölçülmemiştir.