Тренутно су у току бројни Еразмус+ пројекти у образовању који користе ВИ или се баве истом. Даћемо неке примере како би сте боље разумели кључне ставке и питања која треба узети у обзир.  

1. ВИ која подржава лидерску улогу наставника

Системи за адаптивно учење користе алгоритме ВИ да персонализују и разлуче  путеве учења појединачних ученика. Они су интегрисани у ресурсе курикулума, али захтевају почетни тест прикупљања и  груписања податка. Алгоритми као што су „k-најближи суседи“ се могу користити да се предложи груписање (сврставање у кластере) засновано на анализи прикупљања података. ВИ предлаже групу потреба наставницима – у складу са сличним понашањима учења – пратећи пример Adaptiv'Math интелигентног виртуелног педагошког асистента који је у употреби у Француској. Наставници одлучују да ли да саставе хомогене или хетерогене групе у складу са својим циљевима (специфичан проблем за хомогену групу, сарадња, узајамна помоћ итд.). Софтвер може да анализира и модификује могуће групе након нових активности. Наставници могу да измене групе. Међутим, наставници морају да у обзир узму људски аспект и динамику међусобних односа који нису били преведени у показатеље за ВИ.

Како би мотивисали ученике да се припреме за час, холандски наставници користе виртуелна окружења за учење попут друштвене платформе за уношење белешки по имену Perusall. „ВИ која је у употреби у Perusall-у представља покретач промене понашања који одабира како коментаре тако и подстицаје за ученике да пруже своје повратне коментаре“ (SURF извештај). Она је научена да изводи квалитативне интерпретације података добијених од ученика и може бити од користи кад је у питању активирање ученика. Могуће је постојање предрасуда и ограничења, почевши од јасноће очекивања наставника и информација датих ученицима. Оваква могућност „доводи до нових разговора о улози наставника у активирању и оцењивању ученика где је ВИ наводно непристрасни први читалац“ и наглашава потребу за примењеним истраживањем.

2. ВИ која подржава схватање текста код ученика и наставника  

Описмењавање (препознавање слова, течност читања, разумевање) представља кључно питање за све државе чланице ЕУ. ) Бројна истраживања и развојни пројекти су предложили софтвер за унапређење писмености, често уз коришћење ВИ за обраду природног језика. Неколико ресурса намењених ученицима од 6 до 8 година, као што су GraphoLearn (креиран у Финској), Graphonemo, Kalulu, Kaligo и Lalilo су добили подршку финског Министарства просвете током претходне две године. Уз помоћ наставника који су их усмеравали, образовни и когнитивни научници обогаћују педагошке могућности од почетка фазе дизајна и производе резултате који тек треба да буду евалуирани у масовнијем обиму. Такође су омогућили идентификовање потешкоћа у читању повезаних са дискусијом, без нужног прибегавања техникама „праћења покрета очију“ употребљених у иновативном шведском пројекту Lexplore. Ово захтева посвећивање пажње прикупљању, обради и складиштењу података (нарочито гласовних) како би се обезбедило дасе ти подаци користе етички и у складу са постојећим прописима.

3. ВИ која подржава учење код ученика, са или без наставника

Постоје и апликације ВИ које се могу користити у учионици или код куће, са или без учешћа наставника.

На основу препознавања слика, звукова или текста, ове апликације могу бити интегрисане у приступ решавању проблема који постоји у курикулуму, где као пример можемо навести  KIKS AI који се користи у оквиру наставе СТЕМ наука  у Фландрији у Белгији. Исто важи и за физику где се у Француској користи Vittascience.

Ученици апликације могу да користе и за самостални рад. Апликације за учење математике и језика су сад широко распрострањене и преведене на мноштво наука. Приступачна хрватска апликација, Photomath, ученицима пружа разумевање процеса пре него решење. Она наставнике и институције позива да на иновативни начин постижу циљеве учења.

Закључак

У овој раној фази коришћења образовних ресурса заснованих на ВИ, важно је разумети њихове принципе и примену како би се разумела њихова релевантност у сваком посебном контексту.  У овом погледу Смернице за етичку употребу вештачке ВИ и података у настави и учењу за просветне раднике Европске комисије могу да нам помогну да предвидимо могуће промене начина на који предајемо и учимо.