Skip to main content
European School Education Platform
Practice article

L-użu tal-AI fit-tagħlim u l-apprendiment: l-ewwel passi u feedback

L-użu tal-Intelliġenza Artifiċjali (AI) qed isir aktar prevalenti f’ħafna setturi, inkluż fl-edukazzjoni. L-algoritmi tal-AI, ibbażati fuq l-analiżi ta’ data ġġenerata u miġbura, jistgħu jew ma jistgħux jiġu żviluppati speċifikament għall-edukazzjoni.
boy touching virtual screen
Image: Adobe Stock /lev dolgachov

Bħalissa għaddejjin ħafna proġetti tal-Erasmus+ li jużaw jew jittrattaw l-AI fl-edukazzjoni. Dawn huma xi eżempji biex tifhmu aħjar il-problemi involuti u l-mistoqsijiet li għandhom jiġu kkunsidrati.

 

1. AI biex tappoġġja t-tmexxija tal-għalliema

 

Sistemi ta’ tagħlim Adattiv jużaw algoritmi tal-AI biex jippersonalizzaw u jiddifferenzjaw il-mogħdijiet ta’ tagħlim tal-istudenti. Integrati f’riżorsi kurrikulari, dawn jeħtieġu test inizjali tal-ġbir u t-tqegħid tad-data. Algoritmi bħal “k-nearest neighborsjistgħu jintużaw biex jipproponu raggruppamenti (clustering) ibbażati fuq l-analiżi tad-data miġbura. L-AI tissuġġerixxi gruppi ta’ ħtiġijiet lill-għalliema -  skont imġiba ta’ tagħlim simili - billi ssegwi l-eżempju ta’ Adaptiv'Math użat fi Franza. L-għalliema jiddeċiedu jekk jagħmlux gruppi omoġeni jew eteroġeni skont l-għanijiet tagħhom (problema partikolari għal grupp omoġenju, kollaborazzjoni, għajnuna reċiproka, eċċ.). Is-software jista’ janalizza u jimmodifika r-raggruppamenti possibbli wara attivitajiet ġodda. L-għalliema jistgħu jimmodifikaw il-gruppi meta jassenjaw eżerċizzji lil kull student u jgħinuhom bil-memorizzazzjoni u ż-żamma tat-tagħlim. Madankollu, l-għalliema għandhom iqisu d-dinamika umana u relazzjonali li ma tkunx ġiet traskritta f’indikaturi għall-AI.

 

Biex jimmotivaw lill-istudenti tagħhom jippreparaw għal-lezzjonijiet tagħhom, l-għalliema Olandiżi jużaw ambjenti ta’ tagħlim virtwali bħall-pjattaforma tal-annotazzjoni soċjali, Perusall. “L-AI użat f’Perusall jintuża bħala aġent tal-bidla fl-imġiba li jagħżel kemm kummenti kif ukoll inċentivi għall-istudenti biex jagħtu feedback b’mod intelliġenti” (ir-rapport SURF). Huwa mħarreġ biex jagħmel interpretazzjonijiet kwalitattivi tad-data mill-istudenti tiegħu u jista’ jkun utli għall-involviment tal-istudenti. Il-preġudizzji u l-limitazzjonijiet huma possibbli, li jibdew biċ-ċarezza tal-aspettattivi tal-għalliema u l-informazzjoni pprovduta lill-istudenti. Din il-possibbiltà “twassal għal konverżazzjonijiet ġodda dwar ir-rwol tal-għalliema fl-impenn u l-valutazzjoni tal-istudenti bl-AI bħala l-ewwel qarrej allegatament imparzjali’ u tenfasizza l-ħtieġa għal riċerka applikata.

 

2. AI biex tappoġġja l-komprensjoni tal-qari tal-istudenti u l-għalliema

 

It-tagħlim tal-qari (id-deċifrar, il-kompetenza, il-komprensjoni) huwa kwistjoni ewlenija għall-Istati Membri kollha tal-UE. Bosta proġetti ta’ riċerka u żvilupp jipproponu software għall-promozzjoni tal-litteriżmu, ħafna drabi permezz tal-AI għall-ipproċessar tal-lingwa naturali. Bosta riżorsi mmirati lejn studenti ta’ bejn 6-8 snin, bħal GraphoLearn (iddisinjata fil-Finlandja), Graphonemo, Kalulu, Kaligo u Lalilo rċevew l-appoġġ tal-Ministeru tal-Edukazzjoni Franċiż matul l-aħħar sentejn. Taħt il-gwida ta’ għalliema, edukaturi u xjenzati konjittivi mill-istadju tad-disinn, jarrikkixxu l-possibbiltajiet pedagoġiċi u jipproduċu riżultati li għad iridu jiġu evalwati fuq skala kbira. Dawn jagħmluha possibbli wkoll li jiġu identifikati diffikultajiet ta’ qari marbuta ma’ problemi ta’ DYS, mingħajr ma neċessarjament jirrikorru għat-tekniki tat-“traċċar tal-għajnejn” użati fil-proġett pijunier Svediż Lexplore. Huma jeħtieġu attenzjoni fir-rigward tad-data miġbura, ipproċessata u maħżuna (vuċi b’mod partikolari) biex jiġi żgurat li jintużaw b’mod etiku u skont ir-regolamenti eżistenti.

 

 

3. AI biex tappoġġja t-“tagħlim” tal-istudenti bi jew mingħajr għalliema

 

Hemm ukoll applikazzjonijiet tal-AI li jistgħu jintużaw fil-klassi jew id-dar, bl-involviment jew mingħajr l-involviment tal-għalliema.

 

Abbażi tar-rikonoxximent ta’ immaġini, ħsejjes jew testi, dawn l-applikazzjonijiet jistgħu jiġu integrati f’approċċ ta’ soluzzjoni ta’ problemi inkluż fil-kurrikulu, bħal KIKS AI użat fil-qafas STEM fil-Fjandri, il-Belġju. L-istess japplika għax-xjenzi fiżiċi, b’Vittascience li qed jintuża fi Franza.

 

L-istudenti jistgħu wkoll jużaw l-applikazzjonijiet biex jagħmlu xogħolhom b’mod indipendenti. L-applikazzjonijiet tal-matematika u t-tagħlim tal-lingwi issa huma l-aktar distribwiti u tradotti. L-applikazzjoni Kroata faċli għall-utent, Photomath, tipprovdi lill-istudenti bir-raġunament aktar milli bis-soluzzjoni. Hija tistieden lill-għalliema u lill-istituzzjonijiet jaħdmu b’mod innovattiv fir-rigward tal-objettivi tat-tagħlim.

 

Konklużjoni

 

F’dan l-istadju bikri tal-użu tar-riżorsi edukattivi bbażati fuq l-AI, huwa importanti li wieħed jifhem il-prinċipji u l-applikazzjoni tagħhom sabiex japprezza r-rilevanza tagħhom f’kull kuntest partikolari. F’dan ir-rigward il-Linji Gwida dwar l-Użu Etiku tal-AI u d-Data fit-Tagħlim u l-apprendiment għall-Edukaturi  tal-Kummissjoni Ewropea jistgħu jgħinu biex jantiċipaw bidliet possibbli fil-mod kif ngħallmu u nitgħallmu.

 

Additional information

  • Evidence:
    N/A
  • Funding source:
    Erasmus+
  • Intervention level:
    N/A
  • Intervention intensity:
    N/A
  • Participating countries:
    Belgium
    France
    Netherlands
  • Target audience ISCED:
    Primary education (ISCED 1)
    Lower secondary education (ISCED 2)
    Upper secondary education (ISCED 3)