Skip to main content
European School Education Platform
Practice article

Notkun gervigreindar í námi og kennslu: fyrstu skref og endurgjöf

Notkun gervigreindar er að verða algengari í mörgum geirum, þar á meðal menntun. Gervigreindarreikniritin, byggð á greiningu á mynduðum og söfnuðum gögnum, eru hugsanlega - eða ekki - þróuð fyrir menntun.
boy touching virtual screen
Image: Adobe Stock /lev dolgachov

Mörg Erasmus+ verkefni eru í gangi sem nota eða fjalla um gervigreind í menntun. Hér eru nokkur dæmi til að skila betur þau mál sem eru í húfi og spurningarnar sem þarf að íhuga.

 

1. Gervigreind til að styðja við kennaraforystu

 

Kerfi fyrir einstaklingsnám nota gervigreindarreiknirit til að sérsníða og aðgreina námsleiðir nemenda. Þau eru samþætt í námsefni og krefjast upphafsgagnasöfnunar og námsstöðuprófs. Hægt er að nota reiknirit, eins og „k-nearest neighbors“til að leggja til hópun (klösun) út frá gögnunum sem safnað er. Gervigreindin gefur kennurum tillögu að þarfahópum - samkvæmt svipaðri námshegðun - eftir fordæmi Adaptiv'Math sem notað er í Frakklandi. Kennarar ákveða hvort þeir eigi að setja saman einsleita eða ólíka hópa í samræmi við markmið þeirra (ákveðið vandamál fyrir einsleitan hóp, samvinnu, gagnkvæma aðstoð o.s.frv.) Hugbúnaðurinn getur greint og breytt mögulegum hópum í kjölfar nýrra verkefna. Kennarar geta breytt hópunum þegar þeir úthluta hverjum nemanda æfingum og aðstoða þá við minnisfestingu og minnisgeymd. Hins vegar verða kennarar að taka tillit til mannlegrar og tengslavirkni sem mun ekki hafa verið skrifuð inni í gervigreindarvísana.

 

Til að hvetja nemendur sína til að undirbúa sig fyrir kennslustundir nota hollenskir kennarar sýndarnámsumhverfi eins og félagslega athugasemdavettvanginn Perusall. „Gervigreindin sem notuð er í Perusall er notuð sem hegðunarbreytingaraðili sem velur bæði ábendingar og hvatningu fyrir nemendur til að gefa endurgjöf á snjallan hátt“ (SURF-skýrsla). Hún er þjálfuð í að gera eigindlegar túlkanir á gögnum frá nemendum hennar og getur verið gagnleg fyrir þátttöku nemenda. Hugsanlegt er að vart verði við hlutdrægni og takmarkanir, eins og hversu skýrar væntingar kennara eru og upplýsingarnar sem nemendurnir fá.  Þessi möguleiki „leiðir til nýrra samræðna um hlutverk kennarans í þátttöku og námsmati nemenda með gervigreind sem meintan hlutlausan fyrsta lesanda,“ og undirstrikar þörfina á hagnýtum rannsóknum.

 

2. Gervigreind til að styðja við lesskilning nemenda og kennara

 

Læsi (ráðning, mælska, skilningur) er lykilmál fyrir öll aðildarríki ESB. Fjölmörg rannsóknar- og þróunarverkefni leggja til hugbúnað til að efla læsi, oft með því að nota gervigreind á sviði málgreiningar. Nokkur tilföng fyrir nemendur á aldrinum 6-8 ára, eins og GraphoLearn (hannað í Finnlandi), Graphonemo, Kalulu, Kaligo og Lalilo hafa fengið stuðning frá franska menntamálaráðuneytinu síðustu tvö ár. Undir handleiðslu kennara, menntunarfræðinga og vitsmunafræðinga af hönnunarstiginu auðga þau kennslufræðilega möguleika og skila árangri sem enn á eftir að meta á stórum skala. Þau gera það einnig mögulegt að bera kennsl á lestrarerfiðleika sem tengjast lesblindu án þess að grípa endilega til „augnrekjunaraðferða“ sem notaðar eru í sænska brautryðjandaverkefninu Lexplore. Þau krefjast athygli á gögnum sem safnað er, unnið er úr og geymd (sérstaklega raddir) til að tryggja að þau séu notuð á siðferðilegan hátt og í samræmi við gildandi reglur.

 

3. Gervigreind til að styðja við „nám“ nemenda með eða án kennara

 

Einnig eru til gervigreindarforrit sem hægt er að nota í kennslustofunni eða heima, með eða án þátttöku kennara.

 

Út frá þekkingu á myndum, hljóðum eða texta er hægt að samþætta þessi forrit inn í lausnaleitaraðferð sem finna má í námskránni, eins og KIKS AI sem notað er í STEM-ramma í Flanders í Belgíu. Það sama á við um raunvísindi, eins og Vittascience sem notað er í Frakklandi.

 

Nemendur geta einnig notað forrit til að vinna vinnuna sína sjálfstætt. Stærðfræði- og tungumálaforrit eru nú þau forrit sem eru hvað mest útbreidd og þýdd. Hið notandavæna króatíska forrit Photomath gefur nemendum rökin frekar en lausnina. Það býður kennurum og stofnunum að vinna á nýstárlegan hátt við námsmarkmiðin.

 

Niðurstaða

 

Á þessum fyrstu stigum notkunar á gervigreindarbyggðum menntunarúrræðum er mikilvægt að skilja meginreglur þeirra og beitingu til að meta mikilvægi þeirra í hverju tilteknu samhengi. Í þessu sambandi geta leiðbeiningar framkvæmdastjórnarinnar, Siðareglur um notkun gervigreindar og gagna í kennslu og námi fyrir kennara, hjálpað til við að sjá fyrir hugsanlegar breytingar á því hvernig við kennum og lærum.

 

Additional information

  • Evidence:
    N/A
  • Funding source:
    Erasmus+
  • Intervention level:
    N/A
  • Intervention intensity:
    N/A
  • Participating countries:
    Belgium
    France
    Netherlands
  • Target audience ISCED:
    Primary education (ISCED 1)
    Lower secondary education (ISCED 2)
    Upper secondary education (ISCED 3)