Skip to main content
European School Education Platform
Expert article

Tehisintellekt hariduses: proovikivid ja võimalused

Edusammud masinõppes ja loomuliku keele töötlemises ning suurte andmemahtude kättesaadavus on muutnud tehisintellekti (TI) tänapäeva tehnoloogiliseks läbimurdeks. Kuigi TI-tööriistu ja -tehnoloogiaid arendatakse peamiselt ettevõtete ja tööstuse jaoks, levivad TI-lahendused kiiresti ka klassiruumi.
children using virtual reality headset
Adobe Stock/Katarzyna Bialasiewicz Photographee.eu

Paljudel õpetajatel on juba praegu juurdepääs mitmesugustele TI-tööriistadele, et tõhustada õpetamist ja õppimist ning koolitada õpilasi TI kujundatud maailmas toime tulema. Sellest kogu õppekava hõlmavate TI-tööriistade ja -tehnoloogiate loendist leiate tohutu hulga katsetatud TI-vahendeid, mis on mõeldud klassiruumis kasutamiseks ning mis on koostatud ELi kodeerimisnädalal peetud MOOCis „TI põhitõed koolidele“.

 

TI-rakendusi, nagu keeleõpperakendused, tõlkijad, matemaatikaabilised, automaatse transkriptsiooni ja subtiitrite kirjutamise tööriistad või kohandatud õpikogemust pakkuvad digiassistendid, kasutatakse juba laialdaselt eesmärgiga kiirendada individualiseeritud õpet. TI on näidanud ka suurt potentsiaali erivajadustega õpilaste toetamisel. TI-lahendused võivad hindamispraktikat oluliselt muuta, pakkudes õpilastele põhjalikku hindamist ning õigeaegset ja fookustatud tagasisidet. Õpianalüütika tõhus kasutamine võimaldab õpetajatel saada parema ülevaate sellest, kuidas nende õpilased õpivad, mis probleemidega nad silmitsi seisavad, kui motiveeritud nad on, kuidas nad end tunnevad ja mismoodi nad õpiolukorrale reageerivad, et valida sobivad õpetamismeetodid ning pakkuda erinevaid õpivõimalusi.

 

Sellegipoolest võivad TI-süsteemide halb kujundus, väärkasutus ja negatiivsed tagajärjed põhjustada korvamatut kahju, eriti noortele inimestele. Toon teile kaks näidet, mis on seotud väärinfo ja algoritmidega seotud eelarvamusega.

 

TI kiire areng on hoogustanud sünteetilise meedia (kõnekeeles tuntud kui süvavõltsingud) tootmist. Süvavõltsingud viitavad heliribade, videote, piltide ja teksti algoritmilisele genereerimisele, sellega manipuleerimisele ja selle muutmisele, et inimesi eksitada või algtähendust muuta. Selline tehnoloogia võib tunduda arenenud ja õpilastele ligipääsmatu, kuid tegelikult pole see kaugeltki nii. Näiteks saab TikToki kaudu kasutada tasuta rakendusi, mis võimaldavad vahetada kiirelt ja lihtsalt nägusid videotes ja fotodel, levitades nii võltsmeediat ning kahjustades oma eakaaslasi. Usun kindlalt, et teadlikkuse suurendamine fabritseeritud meediast ning õpilaste loodud ja tarbitava sisu kriitiline analüüs on tänapäeval olulisem kui kunagi varem. Kutsun teid tutvuma veebisaidiga Which face is real („Milline nägu on tõeline“). See on huvitav projekt, mis on välja töötatud selleks, et suurendada teadlikkust võltsingutest ja õpetada neid märkama.

 

Minu arvates on üks peamisi eetikaprobleeme, mille TI on tõstatanud, algoritmiline eelarvamus. See viitab vigadele, mis põhjustavad ebaõiglasi tulemusi, näiteks diskrimineerimine soo, rassi, etnilise päritolu või sotsiaal-majandusliku tausta alusel. Selle põhjuseks on andmete kvaliteet ja esinduslikkus, TI-süsteeme kavandavate inimeste tahtlikud või tahtmatud eelarvamused ning viis, kuidas neid TI-süsteeme arendatakse ja kasutusele võetakse. Soolise kallutatuse näide on tõlkija, kes oletab, et kõik arstid ja piloodid on mehed, õed ja stjuardessid aga naised. Teine näide on rassistliku või seksistliku keele sihilik lisamine vestlusrobotisse, et see suhtleks lugupidamatult, ebaviisakalt ja solvaval viisil.

 

Siiani pole selge, mis toimub TI nn mustas kastis ning miks teevad nähtamatud algoritmid teatavaid otsuseid, millel võib olla äärmiselt halb mõju noortele, nende haridusele ja järelikult ka nende tulevikuväljavaadetele. TI otsustusprotsess peab olema läbipaistev ja arusaadav. Erapooletud ja õiglased otsused peavad olema võrdselt tagatud kõigile õpilastele. Kriitiline lähenemisviis TI toimimise mõistmisele aitab märkimisväärselt suurendada teadlikkust algoritmilistest eelarvamustest ning kasvatada tehisintellekti vastutust, läbipaistvust ja õiglust.

 

 

Arjana Blazicon õpetajate koolitaja ja juhendaja. Ta on Horvaatia inglise keele õpetamise ja IKT kasutamise riiklike valdkondadevaheliste õppekavade kaasautor. Ta töötab ELi kodeerimisnädalaväliseksperdina, kus ta arendab õppematerjale ja õpetajakoolituse võimalusi.

 

Additional information

  • Education type:
    School Education
  • Target audience:
    Government staff / policy maker
    Head Teacher / Principal
    ICT Coordinator
    Parent / Guardian
    Student Teacher
    Teacher
  • Target audience ISCED:
    Primary education (ISCED 1)
    Lower secondary education (ISCED 2)
    Upper secondary education (ISCED 3)

Key competences